Петербуржец научил смартфоны узнавать птиц по голосам
Уникальное приложение для мобильных телефонов придумал выпускник Санкт-Петербургского государственного университета Олег Кенунен. На основе нейронной сети он создал программу для смартфонов, которая способна узнавать птиц по их пению.
Программа работает просто: мобильное приложение записывает птичьи трели, а затем нейронная сеть определяет, кто же это поет. Пока она способна распознать только 20 видов птиц – соловья, зяблика, дрозда и других. Но с точностью около 90%.
Однако нейронная сеть обучается, а библиотека птичьих голосов пополняется, поэтому программа будет развиваться.
"Это приложение пригодится как любителям, так и профессиональным орнитологам", – отмечает Олег Кенунен.
В пресс-службе СПбГУ отмечают, что сейчас в мире набирает популярность такое направление, как бердвотчинг (от англ. bird – "птица", watching – "наблюдение"). И приложение петербуржца точно пригодится для этого увлечения.
Сейчас Олег Кенунен собирается доработать алгоритм программы, продолжить обучение нейросети и создать удобный дизайн приложения. Кроме того, разработчик находится в поисках инвесторов и партнеров, которые помогут довести эту идею до конца и создать уникальное функциональное приложение для любителей птиц всего мира.